汽車智能化、自動駕駛技術的加速發展，離不開對軟件的依賴，并由此推動了“軟件定義汽車”的產業變革。

基于可擴展的開放平臺，利用模型和軟件仿真技術等，技術人員可以大幅簡化汽車技術、產品的開發流程，并可以在開發早期及時發現問題，顯著降低了成本、提升了效率。

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同時，自動駕駛技術的落地應用，還需要長時間、大規模的實際測試支撐，但面對難以實際模擬，道路測試可控性、豐富性和可重復性不足時，就需要利用軟件仿真技術在虛擬世界中進行測試，這也大幅提升了測試豐富性、節約了時間成本、加速了汽車研發周期。

汽車智能化、自動駕駛技術的加速發展，離不開對軟件的依賴，并由此推動了“軟件定義汽車”的產業變革。

近期，各大汽車制造商也是動作不斷。10月13日，大眾汽車集團宣布，旗下軟件公司CARIAD將投資約24億歐元，與地平線成立合資企業并控股，將加快集團面向中國市場的高級駕駛輔助系統和自動駕駛系統開發進程。

此后，現代汽車集團在“開啟軟件時代(Unlock the Software Age)”發布會上宣布，到2025年，現代汽車集團旗下所有車型都將實現“軟件定義汽車(SDV，Software Defined Vehicle)”。同時，為持續提升軟件技術競爭力，現代汽車和起亞計劃到2030年共投資18萬億韓元，積極向以信息技術為中心的移動出行企業轉型。

目前來看，軟件定義汽車仍是一個費時、費錢的過程，汽車制造商正在大量投資于自動駕駛技術，并需要來自全球各領域的共同努力推動；汽車產品開發，也需要多年時間來適配這些創新。

但基于可擴展的開放平臺，利用模型和軟件仿真技術等，技術人員可以大幅簡化汽車技術、產品的開發流程，并可以在開發早期及時發現問題，顯著降低了成本、提升了效率。

同時，自動駕駛技術的落地應用，還需要長時間、大規模的實際測試支撐。比如應對車輛緊急變道、行人穿行、惡劣天氣、障礙物等考驗；而面對難以實際模擬，道路測試可控性、豐富性和可重復性不足時，就需要利用軟件仿真技術在虛擬世界中進行測試，這也大幅提升了測試豐富性、節約了時間成本、加速了汽車研發周期。

歸根結底，無論是現在的汽車，還是未來的智能化、自主化汽車，安全性仍是核心性能。因此通過軟件仿真等技術，對車輛進行從設計、生產到操作的全鏈條測試、開發，保證車輛的安全性、穩定性是至關重要的。

(責任編輯：戴賢軍)