1、upd是均勻概率設計(uniform probability design)的縮寫。

【資料圖】

2、在概率論和統計學中，均勻分布也叫矩形分布，它是對稱概率分布，在相同長度間隔的分布概率是等可能的。

3、均勻分布由兩個參數a和b定義，它們是數軸上的最小值和最大值。

4、均勻概率在數學上的概念：設連續型隨機變量X的分布函數為F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b，則稱隨機變量X服從[a,b]上的均勻分布，記為X~U[a,b]。

5、若[x1,x2]是[a,b]的任一子區間，則P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)這表明X落在[a,b]的子區間內的概率只與子區間長度有關，而與子區間位置無關。

6、因此X落在[a,b]的長度相等的子區間內的可能性是相等的，所謂的均勻指的就是這種等可能性。

7、擴展資料：均勻分布對于任意分布的采樣是有用的。

8、 一般的方法是使用目標隨機變量的累積分布函數（CDF）的逆變換采樣方法。

9、 這種方法在理論工作中非常有用。

10、 由于使用這種方法的模擬需要反轉目標變量的CDF，所以已經設計了cdf未以封閉形式知道的情況的替代方法。

11、 一種這樣的方法是拒收抽樣。

12、正態分布是逆變換方法效率不高的重要例子。

13、 然而，有一個確切的方法，Box-Muller變換，它使用逆變換將兩個獨立的均勻隨機變量轉換成兩個獨立的正態分布隨機變量。

14、參考資料來源：百度百科——均勻分布 （數學概率論中的術語）。

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