開發“電力嚴防地條鋼”大數據監測模型，重點分析當地315千伏安及以上工業企業的用電量異常情況并生成大數據分析報告。濱海供電利用大數據“鎖定”地條鋼生產企業的范圍，讓監管部門的排查可從近千家降低至幾十家，提升了監管排查的精準度。

“地條鋼”是以廢舊鋼鐵為原材料，由感應電爐冶煉而得的劣質低質鋼材。在生產過程中會對環境造成大量污染，被用于建筑時會埋下安全隱患。

為了嚴查“地條鋼”，監管部門常常要排查近千家企業。在了解到這一情況后，濱海供電充分發揮電力公司在增容監管、電量監控等方面的主體作用，利用自身電力大數據分析的優勢，開發了“電力嚴防地條鋼”大數據監測模型。該模型從企業的日用電量、用電設備運行容量、用電量增長速率等方面構建綜合風險評估指數，結合行業類別和歷史行為權重，挖掘生產企業的隱蔽異常行為，重點分析當地315千伏安及以上工業企業的用電量異常情況并生成大數據分析報告，為嚴防“地條鋼”死灰復燃提供了重要參考。

為了在最短的時間內滿足需求，濱海公司選派4名報表工程師組成的數據分析團隊提供上門服務。先后與該公司生產部門溝通業務背景3次，產品迭代更新4次。開發期間，技術人員突破了多數據源融合、時間序列分析、知識庫集成等技術難題，僅用時兩周就順利完成了模型的開發上線任務。

“我們之前只能依靠定期地毯式排查979家工業企業來開展工作，費時費力，有時難免處置滯后?，F在有了電力大數據監測模型幫助我們精準劃定可疑范圍，我們只需實地走訪調查近期重點懷疑的幾十家企業，工作效率大大提升，可以及時掐滅‘地條鋼’的復燃苗頭，讓我們這些基層工作人員都享受到了大數據帶來的紅利。”天津濱海工業和信息化局李殿志說。

目前，“電力嚴防地條鋼”大數據監測模型已在天津市濱海新區范圍內試點應用，該模型為“地條鋼”排查治理工作提供了重要數據支撐，能有效輔助政府決策，助力實現雙碳目標和智慧美麗濱城建設。