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“中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在以電動(dòng)化為主的上半場(chǎng)取得了一些成績(jī)，保持了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。而在以智能網(wǎng)聯(lián)化為主的汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的下半場(chǎng)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵。”正如中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)總工程師葉盛基在7月6日舉行的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)與未來(lái)發(fā)展”論壇上所言，全球范圍內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇成為必然，中國(guó)智能網(wǎng)絡(luò)汽車產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

東風(fēng)技術(shù)中心首席總工程師邊寧強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)階段的發(fā)展需要更關(guān)注功能本身，而主動(dòng)安全是底線，是必須要保證的。自動(dòng)駕駛要朝著個(gè)性化的“有經(jīng)驗(yàn)的老司機(jī)”方向推進(jìn)，駕駛動(dòng)作要清晰、準(zhǔn)確、舒適、有效率，同時(shí)要清晰平穩(wěn)的場(chǎng)景和功能切換。

智己汽車科技有限公司副首席技術(shù)官郭輝認(rèn)為，隨著電子電氣架構(gòu)集中化的不斷推進(jìn)，“駕”和“艙”不斷融合。3-5年內(nèi)，還是人機(jī)共駕為主。這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，怎么讓人更好駕駛，能夠在智駕的狀態(tài)下讓人更有信心，必然是需要駕和艙進(jìn)行充分融合交互。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，為智能駕駛和智能座艙在云端進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、仿真等方面快速提升帶來(lái)了可能。一方面，隨著智駕算法的快速迭代，智駕的感知對(duì)環(huán)境的理解甚至超過(guò)人類（因?yàn)樗谐暰嗟男畔ⅲ瑫?huì)持續(xù)提升智能化程度；另一方面，借助于智駕的能力提升人駕體驗(yàn)是發(fā)展趨勢(shì)。智駕對(duì)環(huán)境的感知能力，在人開(kāi)車的時(shí)候也可以帶來(lái)幫助。

在小鵬汽車算法專家劉德浩看來(lái)，自動(dòng)駕駛和AI人工智能的發(fā)展有很高的相關(guān)性。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，為自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了曙光，用人工智能大模型做端到端的自動(dòng)駕駛可以達(dá)到不錯(cuò)的效果。“自動(dòng)駕駛已經(jīng)到了從上半場(chǎng)到下半場(chǎng)的拐點(diǎn)。上半場(chǎng)是冷啟動(dòng)的階段，是從0到1把功能做出來(lái)，在這個(gè)階段里拼的是爆發(fā)力，是算法的突破，這個(gè)階段是輔助駕駛的階段。而下半場(chǎng)需要從1到10做細(xì)節(jié)迭代，這個(gè)過(guò)程，有很多長(zhǎng)尾問(wèn)題需要花較大的精力，需要具備量產(chǎn)的城市輔助駕駛的能力，以及全棧閉環(huán)能力解決長(zhǎng)尾問(wèn)題。”劉德浩認(rèn)為，這個(gè)階段拼的是體系和效率, 量產(chǎn)的城市輔助駕駛的能力，以及全棧閉環(huán)能力這兩個(gè)能力是進(jìn)入下半場(chǎng)的“入場(chǎng)券”。

“強(qiáng)感知、更好的感知，一定程度上決定了智能汽車的安全性提升。”北醒（北京）光子科技有限公司首席技術(shù)官疏達(dá)認(rèn)為，激光雷達(dá)是將智能出行世界數(shù)字化的最佳工具。而好的激光雷達(dá)產(chǎn)品需要更強(qiáng)的測(cè)距能力，更好的空間分辨能力，體現(xiàn)在指標(biāo)上就是線數(shù)更高，分辨率更高等等；同時(shí)，還要做到成本要更可控，而這正是汽車全產(chǎn)業(yè)鏈最關(guān)注的問(wèn)題，需要包括激光雷達(dá)在內(nèi)的各級(jí)供應(yīng)商不斷降本增效。

中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司智能汽車副總裁陳嘯認(rèn)為，智能座艙正在向著智能空間化（如會(huì)議），汽車部件智能化（如CMS、AR-HUD），交互友好化（如虛擬助手、語(yǔ)音），整車場(chǎng)景化方向發(fā)展。在這種趨勢(shì)下，艙駕融合之后的整車操作系統(tǒng)必定會(huì)成為強(qiáng)需求，芯片的使用也將多元化，這其中，量產(chǎn)質(zhì)量的操作系統(tǒng)和虛擬化將成為重點(diǎn)，也會(huì)帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。